J-OCTA软件在材料研发最前线发挥着重要的作用。涵盖从微观分子到宏观材料的特性。 J-OCTA软件是可以从原子级到微米级的范围内对橡胶、塑料、薄膜、涂料及电解质材料等的开发所需要的材料特性进行预测的“材料物性分析软件”。
在此次研讨会中，我们将介绍和演示J-OCTA最新版本中的新功能，并向您展示如何方便地使用J-OCTA。此外，我们还将向您展示基于机器学习的定量构效关系 (QSPR) 的未来路线图。会议信息如下：
会议主题 | J-OCTA在线研讨会 |
会议日期 | 2020年10月30日 下午13:30 2020年11月5日 下午17:00 |
参会方式 | 线上 点击此处，提交报名单 |
会议语言 | 英语 |
参与者 | J-OCTA用户 / 对分子动力学感兴趣的客户 / 关注材料配方的客户 |
注册费用 | 免费（需要预先注册） |
组织者 | 庭田科技 / JSOL公司 |
会议内容
1. 新功能介绍 我们将介绍J-OCTA V6.1最新功能以及材料物性分析的发展趋势。 |
2. SIESTA Modeler简介 我们将介绍SIESTA Modeler的功能。通过使用SIESTA Modeler，可以计算稳定结构，弹性模量和反应路径。 |
3. 基于机器学习的定量构效关系 (QSPR)介绍 添加了关于几种材料特性的训练模型，并改进了机器学习的功能。提取常见分子结构的最新功能已实现。使用此功能，我们可以根据指定的物理属性范围提取常见的分子亚结构。 |
4. 如何方便地使用J-OCTA 在本次会议中，我们将演示如何有效地使用J-OCTA的许多功能，尤其是有关完整原子模型的分子建模的方法。在最新版本中，构建复杂模型变得容易。 |
我们非常期待你的参与。点击此处，提交报名单
J-OCTA V6.1 更新了以下新功能：
1. SIESTA Modeler和FCEWS
实现了SIESTA Modeler (SIESTA建模工具)，并实现了与FCEWS的接口。
更新了(采用FMO方法的X(CHI)参数估计工具)。
通过SIESTA Modeler，您可以使用密度泛函理论 (DFT)计算稳定结构，弹性模量和反应路径等。
2. 机器学习QSPR
增加了几种材料属性的训练模型，并改进了机器学习的功能。
实现了共同分子结构的最新特征提取。
使用此功能，我们可以根据指定的物理属性范围提取常见的分子亚结构。
3. 建模功能
开发了适用于方案的其他功能，这对于构建和共享估算材料属性的工作流非常有用。
在分子建模中支持PCFF力场。
发布了无需GUI即可实现高吞吐量计算的API函数。此功能对于构建机器学习的材料属性数据库非常有用。
4. i-Rheo GT for J-OCTA
格拉斯哥大学 (The University of Glasgow) 的M.Tassieri博士提出的“ i-Rheo GT”已在J-OCTA中实现。
i-Rheo GT将通过MD获得的松弛模量转换为复弹性模量。