J-OCTA在线研讨会(2020年10月30日、11月5日,线上会议)

2020-10-27

      J-OCTA软件在材料研发最前线发挥着重要的作用。涵盖从微观分子到宏观材料的特性。 J-OCTA软件是可以从原子级到微米级的范围内对橡胶、塑料、薄膜、涂料及电解质材料等的开发所需要的材料特性进行预测的“材料物性分析软件”。


  在此次研讨会中,我们将介绍和演示J-OCTA最新版本中的新功能,并向您展示如何方便地使用J-OCTA。此外,我们还将向您展示基于机器学习的定量构效关系 (QSPR) 的未来路线图。会议信息如下:


会议主题

J-OCTA在线研讨会

会议日期

2020年10月30日 下午13:30

2020年11月5日 下午17:00

参会方式

线上 点击此处,提交报名单

会议语言

英语

参与者

J-OCTA用户 / 对分子动力学感兴趣的客户   / 关注材料配方的客户

注册费用

免费(需要预先注册)

组织者

庭田科技 / JSOL公司












会议内容     

1. 新功能介绍

我们将介绍J-OCTA V6.1最新功能以及材料物性分析的发展趋势。

2. SIESTA Modeler简介

我们将介绍SIESTA Modeler的功能。通过使用SIESTA Modeler,可以计算稳定结构,弹性模量和反应路径。

3. 基于机器学习的定量构效关系 (QSPR)介绍

添加了关于几种材料特性的训练模型,并改进了机器学习的功能。提取常见分子结构的最新功能已实现。使用此功能,我们可以根据指定的物理属性范围提取常见的分子亚结构。

4. 如何方便地使用J-OCTA

在本次会议中,我们将演示如何有效地使用J-OCTA的许多功能,尤其是有关完整原子模型的分子建模的方法。在最新版本中,构建复杂模型变得容易。


我们非常期待你的参与。点击此处,提交报名单



J-OCTA V6.1 更新了以下新功能:


1. SIESTA Modeler和FCEWS       

  1. 实现了SIESTA Modeler (SIESTA建模工具),并实现了与FCEWS的接口。

  2. 更新了(采用FMO方法的X(CHI)参数估计工具)。

  3. 通过SIESTA Modeler,您可以使用密度泛函理论 (DFT)计算稳定结构,弹性模量和反应路径等。


2. 机器学习QSPR                                 

  1. 增加了几种材料属性的训练模型,并改进了机器学习的功能。

  2. 实现了共同分子结构的最新特征提取。

  3. 使用此功能,我们可以根据指定的物理属性范围提取常见的分子亚结构。


3. 建模功能                                       

  1. 开发了适用于方案的其他功能,这对于构建和共享估算材料属性的工作流非常有用。

  2. 在分子建模中支持PCFF力场。

  3. 发布了无需GUI即可实现高吞吐量计算的API函数。此功能对于构建机器学习的材料属性数据库非常有用。


4. i-Rheo GT for J-OCTA                         

  1. 格拉斯哥大学 (The University of Glasgow) 的M.Tassieri博士提出的“ i-Rheo GT”已在J-OCTA中实现。

  2. i-Rheo GT将通过MD获得的松弛模量转换为复弹性模量。





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